文章轉(zhuǎn)載來(lái)源《千家網(wǎng)》

如果緊跟技術(shù)進(jìn)步的步伐，就會(huì)知道物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在讓設(shè)備及其數(shù)據(jù)越來(lái)越緊密地聯(lián)系在一起。據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年，這類設(shè)備將達(dá)到750億臺(tái)。與此同時(shí)，人工智能的應(yīng)用范圍從自動(dòng)化人工任務(wù)到分析數(shù)據(jù)。然而，一個(gè)更令人興奮的討論是如何將這些技術(shù)結(jié)合起來(lái)提供更強(qiáng)大的解決方案——有時(shí)稱為物聯(lián)網(wǎng)人工智能(AIoT)。

讓我們來(lái)看看AIoT在制造業(yè)、智能城市、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等方面的一些應(yīng)用，以及推動(dòng)這種創(chuàng)新的一些企業(yè)。

了解AIoT的興起

歸根結(jié)底，物聯(lián)網(wǎng)就是整理和共享數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常通過(guò)傳感器或軟件獲取數(shù)據(jù)，并與更廣泛的網(wǎng)絡(luò)或通過(guò)云共享數(shù)據(jù)。一個(gè)簡(jiǎn)單的例子是，一款智能手表可以收集佩戴者在運(yùn)動(dòng)時(shí)的心率數(shù)據(jù)，并將其直接發(fā)送到與之相連的應(yīng)用程序。

問(wèn)題是，原始數(shù)據(jù)本身并不是特別有用。你是想了解全天的心率，還是想了解這些數(shù)字對(duì)健身和健康目標(biāo)的意義?對(duì)于大多數(shù)人而言，會(huì)是第二種選擇——這就是人工智能的用武之地。人工智能可以處理和分析數(shù)據(jù)，使其能夠做出結(jié)論、預(yù)測(cè)，甚至是決策。這導(dǎo)致了更強(qiáng)大的洞察力和應(yīng)用，并消除了對(duì)人類監(jiān)督某些過(guò)程的需要。

但與智能手表相比，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的潛力要令人興奮得多。下面來(lái)看看最有前途的機(jī)會(huì)在哪里，以及那些希望投資的人應(yīng)該關(guān)注的企業(yè)。

●智慧城市

智慧城市使用技術(shù)來(lái)提高效率和可持續(xù)性。通過(guò)使用傳感器來(lái)收集關(guān)于不同基礎(chǔ)設(shè)施和行為的數(shù)據(jù)，并基于這些信息實(shí)現(xiàn)更改。例如，攝像頭和傳感器可以顯示城市的某個(gè)區(qū)域存在擁堵問(wèn)題，并改變交通燈模式以幫助解決問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)獲取數(shù)據(jù)，但需要人工智能來(lái)理解數(shù)據(jù)，并在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下做出決策。

該領(lǐng)域另一項(xiàng)令人興奮的創(chuàng)新是“數(shù)字孿生”，其可以創(chuàng)建一個(gè)城市的數(shù)字模擬，以測(cè)試不同的政策或模式。例如，檢查設(shè)備或建筑如何更可持續(xù)地運(yùn)行。許多城市已經(jīng)開(kāi)始使用，包括拉斯維加斯和曼海姆。

Microsoft等企業(yè)提供的軟件可以讓企業(yè)創(chuàng)建數(shù)字孿生。微軟Azure在這一領(lǐng)域已經(jīng)擁有多個(gè)合作伙伴，包括巴倫西亞市，該市使用該軟件對(duì)照明升級(jí)進(jìn)行建模。通用電氣(GE)也是市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。

●自動(dòng)駕駛汽車(chē)

自動(dòng)駕駛汽車(chē)也需要人工智能和物聯(lián)網(wǎng)才能達(dá)到最佳性能。其需要能夠根據(jù)交通突然停止或天氣變化等因素實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)。這也適用于其他自動(dòng)駕駛車(chē)輛。

Tesla是使用這項(xiàng)技術(shù)的最明顯的領(lǐng)導(dǎo)者之一，但汽車(chē)制造商并不是這項(xiàng)創(chuàng)新的唯一受益者。制造芯片的企業(yè)在保證所需性能水平方面起著至關(guān)重要的作用。例如，半導(dǎo)體企業(yè)Qualcomm將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合納入了未來(lái)的路線圖。

●制造業(yè)

與智慧城市一樣，制造業(yè)也使用傳感器收集信息數(shù)據(jù)，如倉(cāng)庫(kù)中的庫(kù)存或供應(yīng)鏈中的物品位置。因此，制造業(yè)也可以使用人工智能來(lái)提高效率和績(jī)效，人工智能可以根據(jù)在供應(yīng)鏈中注意到的短缺或問(wèn)題提供建議，并確定修改流程的方法。

例如，Siemens為工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)了一種名為MindSphere的服務(wù)解決方案。其使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能幫助工廠優(yōu)化流程，開(kāi)發(fā)更好的產(chǎn)品。

●工作效率

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)也可以用來(lái)提高個(gè)人的生產(chǎn)力，創(chuàng)造更舒適的工作場(chǎng)所。Google Nest開(kāi)發(fā)了一款智能恒溫器，其結(jié)合了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以根據(jù)個(gè)人的工作時(shí)間和偏好的氣候來(lái)調(diào)節(jié)溫度。

●機(jī)器人

到目前為止，人類創(chuàng)造的機(jī)器人大多相當(dāng)簡(jiǎn)陋，無(wú)法執(zhí)行人類很容易完成的任務(wù)。然而，隨著人工智能變得更加復(fù)雜，能夠從傳感器和攝像頭獲得更多的數(shù)據(jù)，自主機(jī)器人是切實(shí)可行的。

自主機(jī)器人可用于工業(yè)，以提高效率，并為人類創(chuàng)造更安全的環(huán)境。一些估計(jì)表明，由于人工智能和類似創(chuàng)新的潛力，多達(dá)40%的勞動(dòng)力可能在15年內(nèi)被取代。此外，Amazon等企業(yè)已經(jīng)在為這種轉(zhuǎn)變做準(zhǔn)備，對(duì)其認(rèn)為將被淘汰的員工進(jìn)行再教育。

無(wú)論這項(xiàng)技術(shù)將我們帶到哪里，投資者都有許多不同的機(jī)會(huì)可以追求。