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技術(shù)驅(qū)動的災(zāi)害管理強化了預(yù)防、準(zhǔn)備、響應(yīng)、緩解和恢復(fù)措施。2022年及以后，政府和應(yīng)急服務(wù)部門越來越多地利用先進的機器人和人工智能技術(shù)來實現(xiàn)災(zāi)害預(yù)防和響應(yīng)的自動化。同樣，大數(shù)據(jù)和云計算正在實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)分析，以提高態(tài)勢感知能力。本文概述了從地理空間情報和物聯(lián)網(wǎng)到無人機和區(qū)塊鏈的應(yīng)急管理趨勢。
1、人工智能
人工智能驅(qū)動的早期預(yù)警系統(tǒng)、災(zāi)害預(yù)測和風(fēng)險建模支持災(zāi)難恢復(fù)基礎(chǔ)設(shè)施和社區(qū)。在緊急情況下，急救人員和救援人員使用人工智能工具進行響應(yīng)管理和快速災(zāi)難調(diào)查，以評估損失。機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)還根據(jù)受災(zāi)地區(qū)、地球觀測和地理信息系統(tǒng)的視頻和圖像提供見解。這使得災(zāi)害管理機構(gòu)能夠優(yōu)化資源分配、疏散規(guī)劃和行動計劃。此外，初創(chuàng)公司利用自然語言處理(NLP)來開發(fā)聊天機器人和語音響應(yīng)系統(tǒng)，以應(yīng)對緊急熱線的高呼叫量。這些工具還通過情緒分析識別痛苦的人，并提供認(rèn)知參與以減少恐慌。此外，人工智能自動化加快了災(zāi)后恢復(fù)和重建監(jiān)管流程，如幸存者身份驗證、保險理賠和財政援助交付。
2、地理空間情報
來自衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、地球觀測系統(tǒng)、GPS 和地理信息系統(tǒng) (GIS) 的數(shù)據(jù)量化了災(zāi)害風(fēng)險和氣候變化。地理空間情報通過提供自然或人為災(zāi)害警報，直接協(xié)助抗擊災(zāi)害，并減少損失和人員傷亡。為了幫助這一點，初創(chuàng)公司正在建立由衛(wèi)星、低層大氣遙感數(shù)據(jù)和志愿者地理信息(VGI)驅(qū)動的早期預(yù)警系統(tǒng)。特定位置的 GIS 數(shù)據(jù)和區(qū)域信息系統(tǒng)還使初創(chuàng)公司能夠提供本地化的減災(zāi)解決方案。同樣，地形測繪和3D掃描解決方案的創(chuàng)新使得繪制災(zāi)害區(qū)域和建設(shè)抗災(zāi)城市和社區(qū)成為可能。此外，它還支持響應(yīng)和恢復(fù)工作，例如重建和后勤支持，以及災(zāi)后階段的監(jiān)測。
3、應(yīng)急通信系統(tǒng)
在災(zāi)難期間獲得緊急服務(wù)在很大程度上取決于通信系統(tǒng)的可用性。因此，初創(chuàng)公司正在提供諸如離網(wǎng)和獨立于基礎(chǔ)設(shè)施的語音通信系統(tǒng)和車載網(wǎng)關(guān)等通信工具。增強的無線、衛(wèi)星和5G連接也確保了向風(fēng)險人群及時傳遞信息。此外，社交媒體、論壇和微博網(wǎng)站仍然是促進災(zāi)害意識和社區(qū)參與的有效媒介。此外，用戶通過分享照片和視頻提供與災(zāi)害相關(guān)的提醒、態(tài)勢感知和現(xiàn)場信息，使社交媒體成為眾包數(shù)據(jù)平臺。初創(chuàng)公司也在開發(fā)信息映射工具，以從社交媒體收集與事件相關(guān)的信息。這有助于情緒分析以及事后響應(yīng)和準(zhǔn)備。與此同時，傳統(tǒng)的廣播和電信服務(wù)，如短信服務(wù)，仍然適用于大規(guī)模發(fā)送緊急信息。
4、物聯(lián)網(wǎng)
來自災(zāi)害多發(fā)區(qū)和事故現(xiàn)場的實時數(shù)據(jù)對于確定控制損失和挽救生命的最佳解決方案至關(guān)重要。初創(chuàng)公司正在開發(fā)用于數(shù)據(jù)采集、定位和移動管理的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和探測器。智慧城市和基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)人員使用環(huán)境傳感器來監(jiān)測水位上升、強風(fēng)、溫度、致命氣體泄漏等。另一方面，應(yīng)急控制中心依靠具有增強視野的攝像頭來收集公共場所的危險數(shù)據(jù)。此外，車對車(V2V)通信和聯(lián)網(wǎng)汽車解決方案使執(zhí)法機構(gòu)和地面團隊能夠采取及時和同步的救援行動。可穿戴技術(shù)和診斷芯片是新型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之一，有助于疾病爆發(fā)和流行病期間的公共衛(wèi)生管理。
5、大數(shù)據(jù)與分析
來自氣象和政府部門、社交媒體和手機活動等來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)生成了大量數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)與分析解決方案優(yōu)化并集中分析這些海量信息，從而改進應(yīng)急管理工作。初創(chuàng)公司正在利用大數(shù)據(jù)進行災(zāi)害風(fēng)險分析和人員數(shù)據(jù)管理。它簡化了人道主義供應(yīng)鏈物流、預(yù)算規(guī)劃、采購流程和響應(yīng)團隊跟蹤。高級分析還通過自動化數(shù)據(jù)分析、解釋和報告，為協(xié)調(diào)操作創(chuàng)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫，這為決策者節(jié)省了大量時間。預(yù)測分析工具預(yù)測威脅的預(yù)期影響，以管理災(zāi)難周期的所有階段。實際上，大數(shù)據(jù)與分析解決方案加快了災(zāi)難響應(yīng)速度。
6、先進的機器人
在颶風(fēng)和核災(zāi)難等緊急情況下，安排人員進行維修、救援和恢復(fù)是致命的。為了確保他們的安全，初創(chuàng)公司開發(fā)了機器人和自主系統(tǒng)，將人類從高風(fēng)險工作中解脫出來。機器人技術(shù)的進步使得水下和地下基礎(chǔ)設(shè)施的自動化維護、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控和重建成為可能。這解決了熟練勞動力缺乏問題，并確保了公民的安全。機器人、自動導(dǎo)引車（AGV）和自主移動機器人（AMR）也增強了災(zāi)害預(yù)防和管理的能力。它們可以對電網(wǎng)和輸水管道等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施進行預(yù)防性維護，以確保緊急情況下的人類福祉。
7、沉浸式技術(shù)
沉浸式技術(shù)建立了彈性響應(yīng)團隊，并提高了彈性投資回報率（RROI）。它們提供災(zāi)難模擬、建模和性能測量，以分析行動計劃和響應(yīng)團隊的有效性。初創(chuàng)公司主要使用 AR、VR 和 360 度照片來創(chuàng)建描繪緊急情況的虛擬環(huán)境。這使得災(zāi)害管理當(dāng)局和私人組織能夠培訓(xùn)他們的團隊，并制定萬無一失的應(yīng)急計劃。初創(chuàng)公司還利用AR和3D掃描來創(chuàng)建城市模型，以提高緊急控制中心的態(tài)勢感知能力。在災(zāi)難現(xiàn)場，AR 支持掃描和追蹤，以捕獲失蹤人員的數(shù)字足跡并定位他們。
8、無人機
無人機通過促進空中勘測、位置和基礎(chǔ)設(shè)施風(fēng)險分析以及遠程檢查來加速減緩災(zāi)害風(fēng)險（DRR）和恢復(fù)。這樣可以確保及時修復(fù)故障和異常情況，以防止在災(zāi)難期間發(fā)生故障。同樣，緊急救援隊使用無人機評估現(xiàn)場，在救援任務(wù)中補充人員，以及恢復(fù)物流運輸網(wǎng)絡(luò)。初創(chuàng)公司正在開發(fā)無人機，這些無人機具有更大的有效載荷能力、更小的外形尺寸、自主防撞和重新調(diào)整路線等功能。這些進一步使響應(yīng)小組能夠強化態(tài)勢感知和救援計劃。此外，無人機還能向地面團隊運送食物、醫(yī)療用品、臨時通信系統(tǒng)和應(yīng)急設(shè)備等必需品。
9、云計算
通過傳感器、調(diào)查和災(zāi)難相關(guān)數(shù)據(jù)庫收集的關(guān)鍵信息丟失會阻礙減災(zāi)、響應(yīng)和恢復(fù)過程。初創(chuàng)公司依靠云計算來防止數(shù)據(jù)丟失并確保實時信息處理。除了基于云的網(wǎng)絡(luò)工具外，用于應(yīng)急管理的智能手機應(yīng)用程序還利用云計算在公眾和管理利益相關(guān)者之間實時共享信息。用于應(yīng)急管理的云驅(qū)動數(shù)字工具包括遠程醫(yī)療、癥狀報告應(yīng)用、移動模式分析、傳感器數(shù)據(jù)融合應(yīng)用等。基于云的服務(wù)有助于在危險易發(fā)區(qū)安全部署信息共享實踐，提高操作透明度。
10、區(qū)塊鏈
基于區(qū)塊鏈的分散式信息存儲能夠在災(zāi)難財務(wù)援助、保險理賠和其他援助分配中防止欺詐。它還可以通過跟蹤信息來源來遏制有關(guān)緊急情況的錯誤信息。初創(chuàng)公司正在為幸存者開發(fā)創(chuàng)新的數(shù)字身份解決方案，并確保為真正的受害者提供醫(yī)療、金融、食品和其他援助。區(qū)塊鏈編碼的數(shù)據(jù)是不可變的，因此高度可靠，允許緊急服務(wù)在高壓災(zāi)難情況下自動做出決策，并為救援人員提供救濟。
本文概述的應(yīng)急管理趨勢僅觸及了我們在數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新和初創(chuàng)公司探索過程中發(fā)現(xiàn)的趨勢的表面，其中，物聯(lián)網(wǎng)、沉浸式技術(shù)、區(qū)塊鏈和人工智能將改變我們今天所知的行業(yè)。識別新的機會和新興技術(shù)，并將其應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，對于獲得競爭優(yōu)勢大有幫助。（編譯：iothome）
